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MiniMax M 系列对话模型（M2 – M3），OpenAI 兼容。
/v1/chat/completions）提供服务。系列内所有模型的请求和响应格式完全一致——只需修改 model 参数即可切换。
| 模型 | 说明 |
|---|---|
MiniMax-M3 | 最新一代 |
MiniMax-M2.7 | |
MiniMax-M2.7-highspeed | M2.7 高速版 |
MiniMax-M2.5 | |
MiniMax-M2.5-highspeed | M2.5 高速版 |
MiniMax-M2.1 | |
MiniMax-M2.1-highspeed | M2.1 高速版 |
MiniMax-M2 |
-highspeed 高速版与对应标准版的参数和响应格式完全相同，区别在于运行在更快的推理基础设施上、计费更高——对延迟敏感、对成本不敏感的场景选高速版。/v1/chat/completions 端点，使用 messages 格式reasoning_content 字段随回复返回（max_tokens 需留足思考预算）/v1/messages 以 Claude 消息格式调用curl https://api.upmore.net/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。" }
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.upmore.net/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[
{"role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.upmore.net/v1"
)
stream = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.7-highspeed",
messages=[
{"role": "user", "content": "写一首关于大海的短诗。"}
],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 上表中的任一模型 ID |
messages | array | 是 | { role, content } 对象列表 |
stream | boolean | 否 | 开启 SSE 流式输出。默认：false |
temperature | float | 否 | 控制随机性。默认：1 |
top_p | float | 否 | 核采样阈值。默认：1 |
max_tokens | integer | 否 | 生成的最大输出 Token 数 |
stop | string / array | 否 | 终止生成的序列 |
tools | array | 否 | 模型可调用的工具列表 |