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MiniMax M 系列文本模型通过 Upmore 以标准 Chat Completions API（/v1/chat/completions）提供服务。系列内所有模型的请求和响应格式完全一致——只需修改 model 参数即可切换。

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可用模型

模型说明
MiniMax-M3最新一代
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7-highspeedM2.7 高速版
MiniMax-M2.5
MiniMax-M2.5-highspeedM2.5 高速版
MiniMax-M2.1
MiniMax-M2.1-highspeedM2.1 高速版
MiniMax-M2
-highspeed 高速版与对应标准版的参数和响应格式完全相同，区别在于运行在更快的推理基础设施上、计费更高——对延迟敏感、对成本不敏感的场景选高速版。

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核心能力

  • Chat Completions API — 标准 /v1/chat/completions 端点，使用 messages 格式
  • 流式输出 — 通过 SSE 实现实时 Token 流式传输
  • 工具调用 — 支持函数调用和工具使用

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快速示例

curl https://api.upmore.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。" }
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.upmore.net/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.upmore.net/v1"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2.7-highspeed",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一首关于大海的短诗。"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

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参数说明

参数类型必填说明
modelstring是上表中的任一模型 ID
messagesarray是{ role, content } 对象列表
streamboolean否开启 SSE 流式输出。默认：false
temperaturefloat否控制随机性。默认：1
top_pfloat否核采样阈值。默认：1
max_tokensinteger否生成的最大输出 Token 数
stopstring / array否终止生成的序列
toolsarray否模型可调用的工具列表

API 参考

查看可交互的 API Playground。