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# MiniMax M 系列

> MiniMax M 系列对话模型（M2 – M3），OpenAI 兼容。

MiniMax M 系列文本模型通过 Upmore 以标准 Chat Completions API（`/v1/chat/completions`）提供服务。系列内所有模型的请求和响应格式完全一致——只需修改 `model` 参数即可切换。

## 可用模型

| 模型                       | 说明       |
| ------------------------ | -------- |
| `MiniMax-M3`             | 最新一代     |
| `MiniMax-M2.7`           |          |
| `MiniMax-M2.7-highspeed` | M2.7 高速版 |
| `MiniMax-M2.5`           |          |
| `MiniMax-M2.5-highspeed` | M2.5 高速版 |
| `MiniMax-M2.1`           |          |
| `MiniMax-M2.1-highspeed` | M2.1 高速版 |
| `MiniMax-M2`             |          |

<Note>
  `-highspeed` 高速版与对应标准版的参数和响应格式完全相同，区别在于运行在更快的推理基础设施上、计费更高——对延迟敏感、对成本不敏感的场景选高速版。
</Note>

## 核心能力

* **Chat Completions API** — 标准 `/v1/chat/completions` 端点，使用 `messages` 格式
* **推理** — 回答前先思考，思维链通过 `reasoning_content` 字段随回复返回（`max_tokens` 需留足思考预算）
* **Anthropic 兼容** — 也可通过 `/v1/messages` 以 Claude 消息格式调用
* **流式输出** — 通过 SSE 实现实时 Token 流式传输
* **工具调用** — 支持函数调用和工具使用

## 快速示例

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.upmore.net/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "MiniMax-M3",
      "messages": [
        { "role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。" }
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="YOUR_API_KEY",
      base_url="https://api.upmore.net/v1"
  )

  response = client.chat.completions.create(
      model="MiniMax-M3",
      messages=[
          {"role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。"}
      ]
  )

  print(response.choices[0].message.content)
  ```

  ```python Streaming theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="YOUR_API_KEY",
      base_url="https://api.upmore.net/v1"
  )

  stream = client.chat.completions.create(
      model="MiniMax-M2.7-highspeed",
      messages=[
          {"role": "user", "content": "写一首关于大海的短诗。"}
      ],
      stream=True
  )

  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
  ```
</CodeGroup>

## 参数说明

| 参数            | 类型             | 必填 | 说明                       |
| ------------- | -------------- | -- | ------------------------ |
| `model`       | string         | 是  | 上表中的任一模型 ID              |
| `messages`    | array          | 是  | `{ role, content }` 对象列表 |
| `stream`      | boolean        | 否  | 开启 SSE 流式输出。默认：`false`   |
| `temperature` | float          | 否  | 控制随机性。默认：`1`             |
| `top_p`       | float          | 否  | 核采样阈值。默认：`1`             |
| `max_tokens`  | integer        | 否  | 生成的最大输出 Token 数          |
| `stop`        | string / array | 否  | 终止生成的序列                  |
| `tools`       | array          | 否  | 模型可调用的工具列表               |

<Card title="API 参考" icon="code" href="/zh/api-reference/model-api/minimax/m-series">
  查看可交互的 API Playground。
</Card>